Planowanie materiałowe MRP z AI: jak działa system? | JOFRA AI
Planowanie materiałowe MRP to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: strukturę wyrobu BOM, stany i rezerwacje.
Planowanie materiałowe MRP to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: strukturę wyrobu BOM, stany i rezerwacje.
Jeżeli dostawa silników ma opóźnienie, MRP powinien oznaczyć powiązane zlecenia i pokazać datę, od której brak będzie rzeczywiście blokował montaż. Ten scenariusz pokazuje, dlaczego.
Automatyczne zamawianie surowców to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: stan zapasów, prognozy popytu, zamówienia.
Zakupy materiałów o dużej wartości, zmiennej cenie albo krytycznej specyfikacji powinny kończyć się zatwierdzeniem przez kupca, nawet jeśli propozycję przygotował system. Ten scenariusz
Harmonogramowanie maszyn to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: operacje technologiczne, przypisania maszyn, czasy
Planista chce ograniczyć spóźnienia, podczas gdy kierownik utrzymania ruchu potrzebuje okna serwisowego. Dobry algorytm respektuje oba ograniczenia, a nie tylko maksymalizuje.
Reagowanie na opóźnienia produkcyjne to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: postęp operacji, szacowany czas.
Działający demonstrator nie jest równoznaczny z systemem produkcyjnym. Odbiór wymaga testów danych, wyjątków, awarii, uprawnień i reakcji operatorów
W hurtowni największe opóźnienia nie zawsze powstają w magazynie. Często zaczynają się od informacji, którą ktoś musi odczytać, poprawić i przepisać do innego programu. Wiele hurtowni.
Dystrybucja B2B działa na wielu połączonych zdarzeniach: zapytaniu, zamówieniu, rezerwacji towaru, dostawie i rozliczeniu. Każde niepotrzebne przekazanie danych zwiększa ryzyko pomyłki.