Dla wyrobu zamawianego dwa razy rocznie model godzinowy nie ma sensu; dla powtarzalnego asortymentu dzienne prognozy mogą pomóc przygotować zmianę. Ten scenariusz pokazuje, dlaczego.
Planowanie materiałowe MRP to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: strukturę wyrobu BOM, stany i rezerwacje.
Jeżeli dostawa silników ma opóźnienie, MRP powinien oznaczyć powiązane zlecenia i pokazać datę, od której brak będzie rzeczywiście blokował montaż. Ten scenariusz pokazuje, dlaczego.
Automatyczne zamawianie surowców to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: stan zapasów, prognozy popytu, zamówienia.
Zakupy materiałów o dużej wartości, zmiennej cenie albo krytycznej specyfikacji powinny kończyć się zatwierdzeniem przez kupca, nawet jeśli propozycję przygotował system. Ten scenariusz
Harmonogramowanie maszyn to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: operacje technologiczne, przypisania maszyn, czasy
Planista chce ograniczyć spóźnienia, podczas gdy kierownik utrzymania ruchu potrzebuje okna serwisowego. Dobry algorytm respektuje oba ograniczenia, a nie tylko maksymalizuje.
Reagowanie na opóźnienia produkcyjne to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: postęp operacji, szacowany czas.
System nie powinien obiecywać klientowi nowego terminu bez sprawdzenia ograniczeń. Najpierw tworzy scenariusze, a dopiero zaakceptowana opcja aktualizuje plan. Ten scenariusz pokazuje.
Przemysł wykorzystuje AI w różnych rolach: rozumienie dokumentów, prognozowanie, optymalizacja ograniczeń, analiza obrazu i wyjaśnianie wskaźników. To nie są zamienne technologie