Nie każdy wskaźnik powinien być wyświetlany na jednym ekranie. Operator, planista i dyrektor potrzebują innych poziomów szczegółowości.
Na czym polega rozwiązanie?
Na zmianie sprawdzają się wykonanie planu i przyczyny przestojów. Dla planisty ważne są terminowość i WIP. Zarząd potrzebuje trendów kosztów, jakości i rentowności.
Sposób przygotowania projektu
- Nazwij użytkownika procesu i decyzję, którą ma podjąć po otrzymaniu wyniku.
- Sprawdź dokumenty, pliki lub interfejsy dostarczające prawdziwych danych źródłowych.
- Wybierz niewielki, reprezentatywny zakres testowy z przypadkami typowymi i problematycznymi.
- Zdefiniuj granice automatyzacji, uprawnienia oraz działania, które zatwierdza człowiek.
- Zapisz rezultat testu i procedurę ponowienia lub wycofania zmian.
Przykład sytuacji w zakładzie
Przykład: spadek realizacji planu o 8 punktów procentowych wymaga sprawdzenia liczby godzin przestoju i wolumenu odrzutów.
Jak sprawdzić opłacalność i jakość?
Każdy KPI powinien mieć definicję, właściciela danych, źródło i częstotliwość aktualizacji. Raport musi pozwalać przejść do zlecenia i zdarzenia źródłowego.
Najważniejszy jest pomiar w realnym procesie. Przed pilotażem warto zachować dane bazowe i ustalić, które zdarzenia powinny być wyłączone z porównania, na przykład nietypowy przestój lub jednorazowy kontrakt.
Na co uważać przy wdrażaniu?
Błędem jest liczenie OEE z niepełnych danych oraz porównywanie maszyn, które wykonują radykalnie różne zadania.
Nie należy opierać krytycznego procesu tylko na swobodnej odpowiedzi modelu językowego. Dane liczbowe i uprawnienia powinny być sprawdzane przez reguły aplikacji, a kluczowe operacje pozostawiać ślad audytowy.
Checklist przed pierwszym uruchomieniem
- Właściciel biznesowy potwierdził definicję procesu i wskaźniki sukcesu.
- Dane testowe odpowiadają dokumentom oraz zleceniom występującym w firmie.
- Wiadomo, co system zrobi przy braku danych lub przerwie połączenia.
- Operator potrafi odróżnić sugestię od zatwierdzonej decyzji.
- Przewidziano kopie zapasowe, aktualizacje i możliwość zgłoszenia błędu.
Pytania, które warto zadać na konsultacji
Jakie programy są wykorzystywane? Ile podobnych czynności firma wykonuje miesięcznie? Czy można udostępnić zanonimizowane próbki dokumentów? Jaki maksymalny czas opóźnienia danych jest dopuszczalny? Od odpowiedzi na te pytania zależy architektura i koszt pierwszej wersji.
OEE jako przykład
OEE jest iloczynem dostępności, wydajności i jakości. Bez zgodnych definicji składowych porównania linii mogą być błędne.
Źródło: SAP — OEE calculations.
Chcesz przeanalizować ten proces w swoim zakładzie? JOFRA AI projektuje systemy dopasowane do sposobu pracy firmy, danych i dostępnych integracji. Opisz proces i skalę operacji: contact@jofraai.eu.
Opis pokazuje możliwy zakres wdrożenia. Ostateczne działanie, skuteczność i koszt zależą od danych, integracji oraz testów w konkretnym zakładzie.
Przeczytaj również: Automatyzacja AI w produkcji: od czego zacząć?, Sztuczna inteligencja w przemyśle: 16 praktycznych zastosowań.