Dla wyrobu zamawianego dwa razy rocznie model godzinowy nie ma sensu; dla powtarzalnego asortymentu dzienne prognozy mogą pomóc przygotować zmianę. Ten scenariusz pokazuje, dlaczego.
Planowanie produkcji to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: zlecenia klientów z terminami, marszruty.
Planowanie materiałowe MRP to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: strukturę wyrobu BOM, stany i rezerwacje.
Jeżeli dostawa silników ma opóźnienie, MRP powinien oznaczyć powiązane zlecenia i pokazać datę, od której brak będzie rzeczywiście blokował montaż. Ten scenariusz pokazuje, dlaczego.
Automatyczne zamawianie surowców to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: stan zapasów, prognozy popytu, zamówienia.
Zakupy materiałów o dużej wartości, zmiennej cenie albo krytycznej specyfikacji powinny kończyć się zatwierdzeniem przez kupca, nawet jeśli propozycję przygotował system. Ten scenariusz
Harmonogramowanie maszyn to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: operacje technologiczne, przypisania maszyn, czasy
Planista chce ograniczyć spóźnienia, podczas gdy kierownik utrzymania ruchu potrzebuje okna serwisowego. Dobry algorytm respektuje oba ograniczenia, a nie tylko maksymalizuje.
Kontrola jakości kamerą AI to proces, który można uporządkować w jednym systemie JOFRA AI. Kluczowy jest dostęp do rzeczywistych danych: obrazy produktów z ustalonej pozycji kamery.
Wdrożenie warto zacząć od mapy procesu, a nie od wyboru modelu AI. Zespół produkcji powinien określić, jakie zadania są obecnie wykonywane ręcznie oraz gdzie powstają przestoje i.